Οι ελληνικές φορολογικές αρχές επιστρατεύουν τεχνητή νοημοσύνη για να πιάσουν τους φοροφυγάδες

Χτισμένο στην πλατφόρμα DALL·E 3

Τα σχέδια της Ανεξάρτητης Κρατικής Εφορίας για χρήση τεχνητής νοημοσύνης στο έργο των υπηρεσιών της και μείωση της φοροδιαφυγής συζήτησε ο Διοικητής της Εφορίας, Γιώργος Πιτσιλής, στην ομιλία του στο 5ο Συνέδριο Φορολογικού Δικαίου.

Οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης και άλλα προηγμένα εργαλεία ανάλυσης δεδομένων χρησιμοποιούνται για την εκτέλεση έξυπνων αλληλοεπικυρώσεων

Ο Πιτσιλής σημείωσε ότι με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης, η ΑΑΔΕ θα μπορεί να αποκαλύψει φορολογητέα υλικά:

• Ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων από διάφορες πηγές, όπως τραπεζικές συναλλαγές, ψηφιακές δημόσιες πλατφόρμες και κοινωνικά δίκτυα.
• Εντοπίζοντας προφίλ συμπεριφοράς, όπως ασυνήθιστες συναλλαγές ή μεταφορές χρημάτων και πληρωμές με κάρτα σε μη εγγεγραμμένους εμπόρους, που συχνά σχετίζονται με μη αναφερόμενη οικονομική δραστηριότητα μέσω των λεγόμενων πλατφορμών της οικονομίας κοινής χρήσης.
• Εντοπισμός ανωμαλιών και ασυνήθιστων αποκλίσεων στα εισοδήματα ιδιωτών και επιχειρήσεων, όπως αποκλίσεις μεταξύ πηγών εσόδων και εξόδων.

Χτισμένο στην πλατφόρμα DALL·E 3

Στοχευμένοι έλεγχοι

Ο διευθυντής της ΑΑΔΕ τόνισε ότι όλα αυτά μπορούν να οδηγήσουν σε πιο στοχευμένους φορολογικούς ελέγχους:

• Προβλέψτε τις φορολογικές παραβάσεις, χρησιμοποιώντας μοντέλα μηχανικής εκμάθησης για να αξιολογήσετε τον κίνδυνο φορολογικών παραβιάσεων με βάση προηγούμενα πρότυπα συμπεριφοράς που μπορεί να υποδηλώνουν φορολογική απάτη.
• Ανάπτυξη προφίλ κινδύνου για φορολογούμενους και επιχειρήσεις σχετικά με την πιθανότητα φοροδιαφυγής και φοροαποφυγής, επιτρέποντας στις φορολογικές αρχές να λαμβάνουν αποφάσεις, να ιεραρχούν και να εστιάζουν τους ελέγχους σε συγκεκριμένες ομάδες.
• Αξιολόγηση και εξέταση καταγγελιών πολιτών για περιπτώσεις φοροδιαφυγής με αυτοματοποιημένο, γρήγορο και αποτελεσματικό τρόπο, με μεγαλύτερες δυνατότητες συλλογής και ανάλυσης πληροφοριών.

Χτισμένο στην πλατφόρμα DALL·E 3

Βοήθεια στους φορολογούμενους

Χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη, «βελτιώνουμε τη φορολογική αναφορά» αναπτύσσοντας:

• Αυτοματοποιημένα συστήματα για βοήθεια στη συμπλήρωση φορολογικών δηλώσεων. Αυτά τα συστήματα μπορούν να διευκολύνουν τους φορολογούμενους να συμπληρώσουν τις δηλώσεις τους, προσφέροντας εξατομικευμένη βοήθεια με ακρίβεια και ευκολία, ελαχιστοποιώντας παράλληλα τα λάθη και τις παραλείψεις.
• Ευφυή συστήματα αντιπροσώπων που μπορούν να παρέχουν συμβουλευτική υποστήριξη στους φορολογούμενους σχετικά με τη φορολογική συμμόρφωσή τους, διευκολύνοντας τη συμμόρφωση.
• Ηλεκτρονικές πλατφόρμες εκπαίδευσης που παρέχουν στοχευμένο εκπαιδευτικό υλικό φορολογικής συμμόρφωσης για να βοηθήσουν τους φορολογούμενους να κατανοήσουν τις ευθύνες και τα δικαιώματά τους».

Τέλος, ο Πιτσιλής σημείωσε ότι η ΑΑΔΕ έχει ήδη εφαρμόσει προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης και εξόρυξης δεδομένων στις δραστηριότητές της και επίσης υλοποιεί έργα που χρηματοδοτούνται από το Recovery and Resilience Fund για τη χρήση τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης και άλλων προηγμένων εργαλείων ανάλυσης δεδομένων για τη φορολογική διοίκηση για τη διεξαγωγή έξυπνων επιταγές.

Source link