Σύμφωνα με μια νέα μελέτη, ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που ονομάζεται MILTON αναλύει τα εργαστηριακά αποτελέσματα των ασθενών για να εντοπίσει πρότυπα και στη συνέχεια ανιχνεύει πρώιμα σημάδια ασθένειας πριν εμφανιστούν τα συμπτώματα.
Φαρμακευτικός γίγαντας Η AstraZeneca, η οποία ανέπτυξε ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνηςείπε ότι θα επιταχύνει την ανάπτυξη πιο αποτελεσματικών και στοχευμένων θεραπειών. Αυτό θα μπορούσε επίσης να οδηγήσει στην ανάπτυξη πιο ακριβών διαγνωστικών εργαλείων για την έναρξη προληπτικής θεραπείας.
“Πολλές ασθένειες γίνονται κλινικά εμφανείς μόνο όταν έχουν προχωρήσει σημαντικά. Συχνά όμως παρατηρούνται αλλαγές στο αίμα που δεν ανιχνεύονται με απλές εξετάσεις. Το εργαλείο AI μπορεί να ανιχνεύσει “σήματα” που προβλέπουν την ανάπτυξη ασθενειών όπως η νόσος του Αλτσχάιμερ, η χρόνια αποφρακτική πνευμονοπάθεια, η νεφρική νόσος και άλλες«Ο Σλαβ Πετρόφσκι, ο οποίος ηγήθηκε της μελέτης, λέει στο Sky News.
Οι επιστήμονες μελέτησαν τα γενετικά δεδομένα 484.230 εθελοντών από τη βρετανική Biobank. Το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης MILTON ανέλυσε δεδομένα σχετικά με 67 κλασικές εργαστηριακές αναλύσεις και δοκιμές. Επίσης ανέλυσε δείγματα πλάσματος από 46.327 εθελοντές, καταγράφοντας επίπεδα 3.000 πρωτεϊνών (Οι πρωτεΐνες του πλάσματος του αίματος παίζουν κρίσιμο ρόλο σε πολλές λειτουργίες του σώματος, συμπεριλαμβανομένου του ανοσοποιητικού και του ορμονικού συστήματος).
Ανακαλύφθηκε εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης ανεπαίσθητες αλλαγές στα δεδομένα και τις συσχέτισε με συγκεκριμένες ασθένειες με τις οποίες οι εθελοντές είχαν διαγνωστεί πριν από 10 ή περισσότερα χρόνια. Σύμφωνα με μια μελέτη που δημοσιεύτηκε στο περιοδικό Nature Genetics, η προγνωστική του απόδοση βαθμολογήθηκε ως «εξαιρετική» για 121 ασθένειες και «υψηλά προγνωστική» για επιπλέον 1.091 ασθένειες. Αν και οι βιοδείκτες που συλλέχθηκαν ήταν προγνωστικοί, η προσθήκη ανάλυσης 3.000 πρωτεϊνών αύξησε σημαντικά την ικανότητα του συστήματος να επισημαίνει ασθενείς σε κίνδυνο.
Το τονίζει η AstraZeneca Το σύστημα MILTON είναι επί του παρόντος εργαλείο έρευναςκαι πρέπει να γίνουν ακόμη περισσότερες εξετάσεις για να μπορέσουν οι γιατροί να το χρησιμοποιήσουν κλινικά.
“Πρέπει να είμαστε προσεκτικοί όταν ισχυριζόμαστε ότι μπορούμε να προβλέψουμε την ασθένεια. Εννοούμε ότι μπορούμε να σας δώσουμε λίγο καλύτερη ιδέα για τις πιθανότητές σας να αναπτύξετε τη νόσο, αλλά εξακολουθούν να υπάρχουν πολλοί άγνωστοι παράγοντες” είπε ο καθηγητής Tim Frayling, καθηγητής Ανθρώπινης Γενετικής στο Πανεπιστήμιο του Έξετερ στο Ηνωμένο Βασίλειο.
“Αυτή η προσέγγιση είναι πιθανό να έχει μεγαλύτερο αντίκτυπο στη βελτίωση της κατανόησης του τρόπου με τον οποίο αναπτύσσονται οι ασθένειες, προκειμένου να βρούμε έναν τρόπο πρόληψης ή θεραπείας τους σε πρώιμο στάδιο, όταν η ασθένεια μπορεί να αναστραφεί», πρόσθεσε.
Ο καθηγητής Dusko Ilic από το Τμήμα Βλαστοκυττάρων του King's College του Λονδίνου δήλωσε ότι Η προγνωστική δύναμη του MILTON είναι “αξιοπρόσεχτη” γιατί αυτή ανοίγει το δρόμο για έγκαιρη παρέμβαση, πιο εξατομικευμένες θεραπείες και χαμηλότερο κόστος υγειονομικής περίθαλψης. Ωστόσο, σημείωσε ότι ανησυχεί για την ηθική της χρήσης αυτού του συγκεκριμένου εργαλείου – την τεχνητή νοημοσύνη.
“Οι ισχυρές προγνωστικές δυνατότητες αυτού του εργαλείου, εάν αφεθούν ανεξέλεγκτες, θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν κατάχρηση από ασφαλιστικές εταιρείες ή εργοδότες για αξιολογώντας άτομα χωρίς τη γνώση ή τη συγκατάθεσή τους. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε διακρίσεις και παραβίαση της ιδιωτικής ζωής. Οι αυστηροί κανόνες και η εποπτεία θα είναι κρίσιμες για να διασφαλιστεί η ηθική και υπεύθυνη χρήση του συστήματος», σημείωσε.
More Stories
Γνώμη ειδικού: Μια πολύ δημοφιλής δίαιτα αυξάνει τον κίνδυνο εμφάνισης διαβήτη
Τι θα συμβεί στο σώμα σας αν τρώτε τακτικά μπρόκολο;
Το Superfood Bucephalus, το άλογο του Μεγάλου Αλεξάνδρου, καταλαμβάνει τις αγορές.